Dormouse Hole

The new hole since 2018

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简介

在 Python 开发中，尤其是在涉及 web 开发时，不可避免会与 JSON （JavaScript Object Notation） 打交道。本文主要尝试介绍如何在 Python 中使用 JSON 。

在 Python 3 的官方文档中关于 JSON 操作的函数主要有 4 个，它们分别是 json.dump() 、 json.load() 、 json.dumps() 和json.loads() 。 json.dump() 和 json.dumps() 的功能是将 Python 对象进行编码（ encoder ） ，转化为 JSON 格式；而 json.load() 和 json.loads() 则反之，对 JSON 格式对象解码（ decoder ），转化为 Python 对象。

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原来一直使用 Sphinx 写东西， 2018 年想开始使用一个真正的博客系统来写一些博客，于是选用了 Hexo 。我主要使用 Python 进行开发，那么为什么不选用 Pelican 之类的以 Python 为基础的博客系统呢？因为不够好看，不够方便。下面是我在安装及使用 Hexo 过程中的一些笔记。

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打开文件

打开文件示例:

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with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

with open('examples/favorite-people.txt', encoding='utf-8') as a_file:
    for a_line in a_file:
        line_number += 1
        print('{:>4} {}'.format(line_number, a_line.rstrip()))

使用字符串的 format() 方法可以打印出行号和行自身。格式说明符 {:>4} 的意思是:使用最多四个空格使之右对齐，然后打印此参数。

变量 a_line 是包括回车符等在内的完整的一行。字符串方法rstrip()可以去掉尾随的空白符，包括回车符。

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列表推导（过滤）

以过滤偶数为例，一般方法:

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numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

推导方式过滤:

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numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
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Python 标准库中的 datetime 模块提供了各种对日期和时间的处理方法。

基本操作

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In [1]: import datetime

In [2]: now = datetime.datetime.now()

In [3]: now
Out[3]: datetime.datetime(2015, 6, 1, 10, 26, 38, 836099)

时间转换为字符串
In [4]: now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Out[4]: '2015-06-01 10:26:38'

In [5]: now.replace(hour=0,minute=0,second=0)
Out[5]: datetime.datetime(2015, 6, 1, 0, 0, 0, 836099)

In [6]: now - datetime.timedelta(days=1)
Out[6]: datetime.datetime(2015, 5, 31, 10, 26, 38, 836099)

字符串转换为时间
In [7]: str = 'Fri, 19 May 2017 10:50:42'
In [8]: datetime.datetime.strptime(str, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
Out[8]: datetime.datetime(2017, 5, 19, 10, 50, 42)

struct time to timestamp
time.mktime()

time zone
time.timezone

time to loacl datetime
datetime.fromtimestamp(time.mktime(struct_time)-time.timezone)
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合并两个字典

Python 3.5 或者以后：

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z = {**x, **y}

Python 2 、或 3.4 以前：

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z = x.copy()
z.update(y)

推导

和列表推导类似，字典同样可以推导:

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teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
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lambda

lambda 语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。 lambda 语句构建是一个函数对象:

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In [1]: f = lambda x: x * 2

In [2]: f(8)
Out[2]: 16

In [3]: f
Out[3]: <function __main__.<lambda>(x)>
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本文基于 Python 2.7.6 [GCC 4.8.2] on linux2 。

Python 中排序常用的有 sort 和 sorted 。 首先来看看定义:

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>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
    cmp(x, y) -> -1, 0, 1

>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
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常用代码:

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self.logger = logging.getLogger(__name__)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter(
    '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
self.logger.addHandler(ch)
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